FedTensor
تدريب نماذج عبر بيانات موزعة دون مشاركة المعلومات الحساسة.
أكثر من 10 خوارزميات تجميع، مراقبة فورية، دعم PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn. جاهز لـ HIPAA.
1000+
عملاء متزامنون
10+
خوارزميات
3 lines
للبدء
كيف يعمل التعلم الفيدرالي
بياناتك تبقى في مكانها. فقط تحديثات النموذج تنتقل.
1. البيانات تبقى محلية
كل عميل يحتفظ ببياناته في موقعه. لا تغادر البيانات الخام أبداً.
2. التدريب محلياً
يدرب العملاء النموذج على بياناتهم — فقط تحديثات الأوزان، وليس البيانات.
3. التجميع بأمان
يجمع الخادم التحديثات باستخدام FedAvg أو FedProx — دون رؤية البيانات.
4. تحسن النموذج العالمي
بعد عدة جولات، يتعلم النموذج العالمي من بيانات الجميع — دون أن يشاركها أحد.
مميزات المنصة
كل ما تحتاجه للتعلم الفيدرالي في بيئة الإنتاج.
الخصوصية حسب التصميم
الخصوصية التفاضلية، التجميع الآمن، والاتصال المشفر. متوافق HIPAA و GDPR.
التجميع الهرمي
بنية المنسق → المنظمون → العملاء للتوسع الهائل.
المراقبة في الوقت الفعلي
لوحة معلومات مباشرة مع منحنيات الخسارة ومقاييس الدقة.
مستقل عن إطار العمل
PyTorch، TensorFlow، Scikit-learn — استخدم إطار عملك المفضل.
أكثر من 10 خوارزميات
FedAvg، FedProx، SCAFFOLD، FedNova، FedBN — اختر الاستراتيجية المناسبة.
Docker و Kubernetes
نشر بأمر واحد مع Docker Compose أو Helm charts.
تجربة المطور
3 أسطر لتوزيع نموذجك
لا واجهات معقدة. لا صداع بنية تحتية. استورد FedTensor وابدأ في دقائق.
- يعمل مع أي نموذج PyTorch أو TF أو Scikit-learn
- التسلسل والاتصال التلقائي
- تحمل الأخطاء المدمج وإعادة اتصال العميل
from fedtensor import FederatedClientحالات الاستخدام
حيث يحقق التعلم الفيدرالي أكبر تأثير.
الرعاية الصحية
تدريب نماذج تشخيصية عبر المستشفيات — متوافق HIPAA.
المالية
كشف الاحتيال عبر البنوك دون تجميع بيانات المعاملات.
Edge / IoT
تدريب نماذج على الأجهزة دون رفع البيانات إلى السحابة.
التصنيع
صيانة تنبؤية عبر المصانع. كل مصنع يتدرب محلياً.
معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي
ضبط نماذج اللغة على مجموعات بيانات خاصة — قانونية، طبية، حكومية.
البحث والأكاديميا
تعاون متعدد المؤسسات بدون اتفاقيات مشاركة البيانات.
لقطات شاشة المنصة
شاهد FedTensor أثناء العمل.
لوحة المعلومات — مراقبة التجارب والعملاء والتقدم
إدارة التجارب مع مقاييس فورية
إدارة العملاء ومراقبة الحالة
تقدم التدريب مع رسوم الخسارة والدقة
البنية الهرمية — المنسق، المنظمون، العملاء
تكوين التجربة واختيار الخوارزمية
خوارزميات التجميع
نشر Docker و K8s
SDK عميل من 3 أسطر
هل أنت مستعد لتدريب الذكاء الاصطناعي دون مشاركة البيانات؟
سواء كنت باحثاً أو مستشفى — FedTensor يتكيف مع حجمك.